INGENIERÍA DE RECURSOS HÍDRICOS
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Modelos de Aplicación para Predicciones Hidrológicas - Machine Learning (10 al 12 de Octubre)

10/10/2014

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La Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) a través de la Facultad de Ingeniería Agrícola (FIA) y la Escuela de Post Grado (EPG), Programa de Doctorado en Recursos Hídricos, se complace en presentar el curso “Modelos de Aplicación Para Predicciones Hidrológicas (Machine Learning)” dirigido a profesionales que trabajan en Climatología e Hidrología, estudiantes de Post-Grado, líderes, políticos, Junta de Usuarios, empresarios y diferentes especialistas en Cuencas Hidrográficas y Sectores Productivos.
Objetivos
  • Ofrecer los conceptos básicos y casos de estudio de modelos de aprendizaje automático para predicciones hidrológicas.
  • Desarrollar ejemplos aplicativos de modelos de aprendizaje automático para predicciones hidrológicas.
  • Presentar y discutir las consideraciones generales para futuras aplicaciones de modelos de aprendizaje automático en Perú en condiciones de incertidumbre climática.

Lugar
Auditorio del Centro de Idiomas de la UNALM.

Fecha y Horario
10, 11 y 12 de Octubre del 2014, de 09:00 am - 05:00 pm

Inversión
S/500.00 (*)
Banco de Crédito del Perú - Cta. S/: 191-0031059-0-26
FUNDACION PARA EL DESARROLLO AGRARIO
(*) Escanear el voucher o constancia de transferencia.

Informes e Inscripciones:
Universidad Nacional Agraria La Molina - Programa de Doctorado en Recursos Hídricos
Central: 614-7800 Anexo 140 / Directo: 340-1180
Email: pdrh@lamolina.edu.pe / ww.lamolina.edu.pe/pdrh/
Web: http://www.lamolina.edu.pe/pdrh/2014/Modelos.pdf

Ficha de inscripción: http://www.lamolina.edu.pe/pdrh/fichaCursos1.htm

Díptico del Curso:
Díptico_curso
File Size: 287 kb
File Type: pdf
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